Direkt am Marienplatz in München kam das PHyMoS-Konsortium ein letztes Mal in dieser Konstellation als vom BMWK gefördertes Projekt zusammen. Die Agenda für die beiden halben Tage war prall gefüllt mit Vorträgen aller Partner. Eingerahmt von einer Gesamtschau auf die ursprünglichen und erreichten Projektziele wurden ausgehend von den acht Demonstratoren die Fortschritte in allen Arbeitspakten anhand konkreter Anwendungen dargelegt. Dies beinhaltete neben Fortschritten in den entwickelten Methoden zur Generierung von “Proper” Modellen auch viele beeindruckende Tool Prototypen, die in anschaulicher Weise zeigten, wie es gelungen ist Machine Learning Verfahren für Simulationsingenieure zugänglich zu machen und auf diese Weise Produktivitätssteigerung durch KI zu realisieren. Viele der erarbeiteten Lösungen haben bereits einen hohen Reifegrad erreicht. Insbesondere für die Tool Prototypen bestehen konkrete Verwertungspläne in Ergänzung bestehender Werkzeuge oder als neue Engineering-Lösungen.
Offene Punkte hinsichtlich Standardisierung und Verbesserung der Methoden sollen im Rahmen des ITEA4 OpenSCALING Projekts auf europäischer Ebene weiterverfolgt werden.
Die wichtigsten Ergebnisse des Projekts wurden zu einem Foliensatz zusammengefasst.
Präsentation: PHyMoS Project Results Summary